Sistematización de la Evaluación Psicológica de Recursos Personales aplicando Inteligencia Artificial a través del Dibujo de la Figura Humana

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado diversos ámbitos de la psicología, especialmente en la evaluación y diagnóstico clínico. A pesar de estos avances, su implementación plantea desafíos éticos y metodológicos, especialmente en el análisis de datos sensibles. Un área en desarrollo es la aplicación de IA en pruebas como el Dibujo de la Figura Humana (DFH), una herramienta ampliamente utilizada en la evaluación psicológica infantil y adulta. A pesar de su popularidad, la interpretación del DFH sigue dependiendo en gran medida del juicio clínico del profesional, lo que ha llevado a la búsqueda de métodos más objetivos y automatizados. Dentro de la Universidad de Monterrey se trabajó en la generación de un modelo algorítmico de visión computacional basado en redes neuronales convolucionales para detectar objetos dentro de imágenes, el cual tiene como objetivo automatizar y agilizar el proceso de evaluación del Dibujo de la Figura Humana (Hernández Coronado et al., 2023).
Esta herramienta podría tener aplicaciones clave en contextos sensibles como la detección temprana de maltrato infantil y abuso sexual. Datos recientes indican que el 2.5% de los adolescentes en México han sido víctimas de abuso sexual, con una prevalencia mayor en mujeres (3.8%) que en hombres (1.2%) (Valdez-Santiago et al., 2020). Además, estudios han evidenciado que la pandemia de COVID-19 exacerbó situaciones de violencia intrafamiliar, aumentando los riesgos para los niños y adolescentes (Caron, 2020).