Sistema para la evaluación automatizada de dibujos de la figura humana a través de un modelo de visión computacional
Student Thesis:
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Thesis
Los trastornos cognitivos en la infancia, especialmente la discapacidad
intelectual en México y otros países, representan un grave desafío de salud pública.
A menudo no se detectan adecuadamente en etapas tempranas, lo que limita las
intervenciones tempranas cruciales para su desarrollo y bienestar. La técnica
proyectiva del Dibujo de la Figura Humana (DFH), usada por psicólogos para la
detección temprana de problemas cognitivos en niños, se ve limitada por el tedioso
y subjetivo análisis manual.
En respuesta a estos desafíos, este Proyecto de Evaluación final propone un
sistema automatizado para la evaluación de los DFH. Esta solución permite a los
usuarios cargar imágenes de los dibujos en una aplicación web, donde un modelo de visión computacional analiza los dibujos. Este modelo, entrenado con más de 1,000 ejemplos, garantiza una precisión superior al 90% en la detección de indicadores gráficos, los cuales se correlacionan con el nivel intelectual del niño según reglas establecidas en la psicología. Un dashboard integrado facilita el análisis y la interpretación de los resultados.
Este proyecto es pionero en ofrecer una herramienta automatizada para la
evaluación de DFH, combinando tecnología avanzada con prácticas psicológicas.
Su implementación busca mejorar la eficiencia en la evaluación del desarrollo
infantil.
intelectual en México y otros países, representan un grave desafío de salud pública.
A menudo no se detectan adecuadamente en etapas tempranas, lo que limita las
intervenciones tempranas cruciales para su desarrollo y bienestar. La técnica
proyectiva del Dibujo de la Figura Humana (DFH), usada por psicólogos para la
detección temprana de problemas cognitivos en niños, se ve limitada por el tedioso
y subjetivo análisis manual.
En respuesta a estos desafíos, este Proyecto de Evaluación final propone un
sistema automatizado para la evaluación de los DFH. Esta solución permite a los
usuarios cargar imágenes de los dibujos en una aplicación web, donde un modelo de visión computacional analiza los dibujos. Este modelo, entrenado con más de 1,000 ejemplos, garantiza una precisión superior al 90% en la detección de indicadores gráficos, los cuales se correlacionan con el nivel intelectual del niño según reglas establecidas en la psicología. Un dashboard integrado facilita el análisis y la interpretación de los resultados.
Este proyecto es pionero en ofrecer una herramienta automatizada para la
evaluación de DFH, combinando tecnología avanzada con prácticas psicológicas.
Su implementación busca mejorar la eficiencia en la evaluación del desarrollo
infantil.