Pronóstico de demanda y visualización estratégica para la planificación eficiente en la producción de alimentos congelados de Sigma Alimentos

Este proyecto lo que busca es optimizar la planificación de producción mediante modelos de pronóstico, con los cuales la empresa no cuenta actualmente para la producción de la demanda lo cual esto puede generar excedentes de inventario o por el contrario desabasto, así cómo también, costos elevados y esto debido al uso de métodos tradicionales. Por otro lado también se ve afectado el nivel de servicio de la empresa y el inventario de la misma. Para abordar esta situación, se propone la implementación de modelos de pronóstico para la planificación buscando obtener un SMAPE del 30% o menos, junto con un dashboard interactivo en PowerBI para la visualización estratégica.
La metodología con la que se está trabajando es CRISP-DM, esta es ampliamente utilizada en minería de datos y ayudará a llevar un orden en el proyecto a través de sus 6 fases: comprensión del negocio, comprensión de datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. Por otro lado, se utilizarán distintas técnicas cómo modelo ARIMA, Holt-Winters, Promedio Móvil, LSTM, MLP y Clustering, esto apoyadas en herramientas cómo Python y PowerBI.