Plataforma para el asesoramiento en diversificación de inversiones usando el modelo de markowitz y análisis de riesgo:un enfoque basado en microservicios
Student Thesis:
Student thesis
Thesis
El proyecto "Plataforma para el Asesoramiento en Diversificación de Inversiones
usando el Modelo de Markowitz y Análisis de Riesgo" surge como respuesta a la
necesidad de democratizar el acceso a herramientas financieras sofisticadas para un
público amplio, especialmente aquellos con recursos limitados y conocimiento básico
en inversiones. Este sistema innovador, denominado Rendimark, permite a los usuarios
recibir recomendaciones personalizadas para la diversificación de sus inversiones en la
bolsa de valores de EE.UU., basadas en el modelo de Markowitz, a través de una
plataforma accesible y segura.
El desarrollo de Rendimark se estructuró en cinco sprints de cuatro meses de
duración, utilizando metodologías ágiles como SCRUM, XP y Kanban, lo que facilitó
una ejecución efectiva y adaptativa del proyecto. Estas metodologías permitieron definir
claramente las entregas y ajustarlas continuamente según la retroalimentación y las
necesidades emergentes, asegurando que la plataforma cumpliera con los altos
estándares de funcionalidad y seguridad requeridos.
Además, se realizaron entrevistas con el cliente, el profesor Martín Lozano de la
Universidad de Monterrey, para profundizar en las necesidades específicas de los
usuarios finales y adaptar la plataforma para que fuera intuitiva y de fácil manejo. El
uso de tecnologías punteras, como Angular para el frontend y .NET junto con Python
para el backend, aseguró una solución robusta y escalable.
usando el Modelo de Markowitz y Análisis de Riesgo" surge como respuesta a la
necesidad de democratizar el acceso a herramientas financieras sofisticadas para un
público amplio, especialmente aquellos con recursos limitados y conocimiento básico
en inversiones. Este sistema innovador, denominado Rendimark, permite a los usuarios
recibir recomendaciones personalizadas para la diversificación de sus inversiones en la
bolsa de valores de EE.UU., basadas en el modelo de Markowitz, a través de una
plataforma accesible y segura.
El desarrollo de Rendimark se estructuró en cinco sprints de cuatro meses de
duración, utilizando metodologías ágiles como SCRUM, XP y Kanban, lo que facilitó
una ejecución efectiva y adaptativa del proyecto. Estas metodologías permitieron definir
claramente las entregas y ajustarlas continuamente según la retroalimentación y las
necesidades emergentes, asegurando que la plataforma cumpliera con los altos
estándares de funcionalidad y seguridad requeridos.
Además, se realizaron entrevistas con el cliente, el profesor Martín Lozano de la
Universidad de Monterrey, para profundizar en las necesidades específicas de los
usuarios finales y adaptar la plataforma para que fuera intuitiva y de fácil manejo. El
uso de tecnologías punteras, como Angular para el frontend y .NET junto con Python
para el backend, aseguró una solución robusta y escalable.