¿Carga o Beneficio? Validez Predictiva de los Criterios de Selección en el Rendimiento Académico: Un Estudio Comparado a Través de Modelos de Mediación y Moderación

Esta investigación tiene como propósito aportar a la explicación y entendimiento del grado de validez predictiva de los criterios de selección en el rendimiento académico futuro de los estudiantes de educación superior utilizados por las instituciones de educación superior, para lo cual realiza un estudio en ocho sedes de una red de universidades privadas en México a través del análisis estadístico por medio de regresiones lineales múltiples y el análisis del efecto mediador-moderador de variables categóricas bajo el Modelo Lineal General. La variable dependiente del estudio es el rendimiento académico en universidad, las variables independientes numéricas utilizadas son el resultado global del examen de aptitud académica (examen de admisión) y el rendimiento académico en el nivel educativo previo, complementando como variables categóricas el resultado del semáforo psicológico asignado al aspirante en su proceso de admisión, el sexo, la facultad a la que ingresó y el tipo de financiamiento y región geográfica de la institución educativa media superior de la que procede el estudiante. Esta investigación utiliza un enfoque cuantitativo de tipo no experimental con un alcance descriptivo, correlacional y explicativo. Utiliza una muestra de 24,767 estudiantes que representan el 85.62% de la población de nivel licenciatura en otoño 2019 de 8 universidades privadas que pertenecen a la Red de Universidades Anáhuac. Para la medición del grado de validez predictiva de los criterios de selección se utilizó el modelo de correlación lineal, la regresión lineal múltiple y el modelo lineal general, así como una metodología de estudio comparado de casos. Los resultados finales evidencian al rendimiento académico en el nivel educativo inmediato anterior como el mejor predictor individual para todas las sedes del estudio, pero con importantes y significativas diferencias en su capacidad predictiva debido a las características de los aspirantes. Así mismo, en todos los casos se encontraron incrementos en la capacidad predictiva de los criterios de selección cuando se integraron al Modelo Lineal General de manera conjunta las variables numéricas y categóricas influyendo de manera destacada nuevamente el rendimiento académico en educación media superior y la facultad a la que pertenecen los