Breve Introducción a Gammapy para Análisis de Datos en Observatorios Cherenkov de Tanques de Agua

Este taller ofrece una introducción práctica al uso de Gammapy, un paquete de Python de código abierto diseñado para el análisis de datos de rayos gamma de observatorios como HAWC y de telescopios Cherenkov de imágenes atmosféricas (IACTs). A través de ejemplos reales basados en datos de la Nebulosa del Cangrejo, los participantes aprenden a:

Importar y gestionar datos astronómicos mediante Astropy, Numpy y Gammapy.

Leer tablas de observación y seleccionar reconstrucciones de energía (NN y GP).

Construir geometrías tipo mapa y crear un MapDataset, el objeto central para análisis de fuentes.

Examinar datos de eventos a través de visualizaciones fundamentales: mapas de cielo, distribuciones de energía, offset, curvas de tiempo, exposición, PSF y dispersión de energía.

Comprender los IRFs (funciones de respuesta del instrumento) y su escalamiento por número de tránsitos.

Generar mapas de exceso y significancia, tanto por energía como integrados, para identificar fuentes y evaluar su detección.