Producción científica por año
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Dr.
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Resultados de investigaciones por año
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NextGen Data, Visualization & Decisioning Research Center
Como profesor consultor con doctorado en Ciencias Computacionales en Japón, tengo un especial interés en desarrollar proyectos de investigación aplicada en colaboración con la industria, universidades y laboratorios de investigación internacionales. Mi objetivo es publicar artículos de investigación en revistas de alto impacto (Q1 y Q2) y liderar proyectos junto con organismos e instituciones internacionales. Estoy comprometido en involucrar a los mejores estudiantes de la Universidad de Monterrey (UDEM) en estancias internacionales para participar en estos proyectos colaborativos.
He participado en diversos proyectos relacionados con el desarrollo de software, computación en la nube, Internet de las Cosas (IoT), aprendizaje automático, Ciencia de datos, logística, visualización de datos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje profundo, minería de datos, criptografía, contratos inteligentes, DevOps, psicología, neurociencia, metodologías ágiles, neurología clínica, ingeniería biomédica, imagen médica, genética, ciencia de datos y administración y gestión de la salud. Soy el fundador del UDEM Interactive & Disruptive Big Data Visualization Lab.
Actualmente, estoy trabajando en proyectos de visualización de big data, computación en la nube, ciencia de datos, desarrollo de software de aprendizaje automático, así como en IoT y logística, particularmente para fines de gestión de la cadena de suministro (SCM). Tengo experiencia en la gestión de productos y proyectos de aplicaciones móviles en entornos multiculturales.
Mis habilidades se centran en la investigación aplicada, análisis empresarial, extracción y preparación de datos, aprendizaje automático, pronóstico de series temporales, simulación, análisis de clústeres, modelado predictivo, análisis estadístico y desarrollo de software y visualización para empresas.
Disfruto enfrentando nuevos desafíos y adquiriendo nuevos conocimientos constantemente. Soy experto en encontrar e implementar soluciones innovadoras que ayuden a las organizaciones a mejorar sus operaciones diarias. Aunque cada organización es diferente, mi amplia experiencia me permite aplicar y transferir mejores prácticas donde sea necesario. Tengo experiencia en el uso de técnicas de Big Data, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y análisis predictivo. Soy un programador hábil en lenguajes como C, C++, Java, Ruby, Perl, SAS, SQL, R y Python. Como parte de mis actividades académicas, enseño Hadoop, Spark, IBM Watson, Google Cloud Platform, entre otras plataformas de computación en la nube y análisis de datos.
Objetivos Profesionales
1.Docencia: Impartir clases a nivel licenciatura, maestría y doctorado, enfocándome en modelos computacionales, computación en la nube, sistemas de IA, técnicas de Ciencia de Datos, aprendizaje automático, bases de datos avanzadas, integración de sistemas de software y técnicas para mejorar el e-learning y la interacción humano-computadora. Áreas adicionales de enseñanza incluyen:
- Programación de aplicaciones ERP
- Seminario de aplicaciones para negocios electrónicos
- Aplicaciones de bases de datos orientadas a objetos
- Recuperación de información
- Computación en la nube
- Ciencia de datos
- Internet de las cosas
2. Consultoría Especializada: Desarrollar consultorías especializadas en Big Data, Ciencia de Datos, Computación en la Nube y soluciones disruptivas para grandes corporaciones. Proyectos clave incluyen:
- Proyecto de investigación aplicada para análisis de datos mediante IoT en un brazo robot para la asistencia doméstica, Instituto Nacional de Rehabilitación, Luis Guillermo Ibarra Ibarra.
- Proyecto de investigación aplicada para el desarrollo de un dispositivo de monitoreo de signos vitales por medio de una camisa inteligente, Instituto Nacional de Rehabilitación, Luis Guillermo Ibarra Ibarra.
- Proyecto de investigación aplicada para el desarrollo de una herramienta inteligente de rehabilitación para pacientes con síndrome de túnel carpiano, Instituto Nacional de Rehabilitación, Luis Guillermo Ibarra Ibarra.
- Mayo de 2018: Líder investigador del proyecto de Innovación Tecnológica para el desarrollo de una solución integral para la rehabilitación de pacientes mediante Ciencia de Datos y IoT.
- Proyecto de investigación aplicada para el desarrollo de soluciones móviles de proximidad para la empresa MaxValue México y CliCash mediante el uso de Indoor Navigation y Beacons.
- Proyecto de investigación aplicada para el desarrollo de plataformas de ejecución y creación de esquemas de visualización para la toma de decisiones complejas en el Teatro de Toma de Decisiones DT a nivel rectoría del Sistema Tecnológico de Monterrey.
- Apertura de la Cátedra de Investigación de Big Data para el Tecnológico de Monterrey en conjunto con GE México para la formación de Ingenieros de Datos.
- Proyecto de investigación aplicada para el desarrollo de una plataforma móvil para rastreo en tiempo real para el MIT Center for Transportation & Logistics and Megacity Logistics Lab.
- Proyecto de investigación aplicada para el desarrollo de una plataforma tecnológica bajo el contexto de Big Data y Cloud Computing en conjunto con el MIT - Massachusetts Institute of Technology y el Tec de Monterrey Campus Santa Fe, para el análisis y toma de decisiones en políticas públicas en Megaciudades.
- Desarrollo de soluciones empresariales de Cloud Computing, Data Mining y Big Data para MaxValue, CliCash y PROSA.
- Sistema experto universal bajo el contexto de Big Data y Cloud Computing para la empresa Radio Móvil DIPSA (TELCEL), proyecto de más de $25,000,000.00 de pesos en un año.
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para Chevrolet.
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para Ford.
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para Toyota.
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para Comercial Mexicana.
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para WWF, Fundación Carlos Slim y TELCEL.
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para COMEX.
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para Destino Musical.
- Desarrollo de soluciones móviles y ubicuas para Coca Cola FEMSA – KOF.
- Desarrollo de soluciones móviles y ubicuas para el Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas, A.C. (IMEF).
- Desarrollo de una solución empresarial utilizando televisiones inteligentes (Smart TV) para VANS México.
- Desarrollo de soluciones móviles empresariales para Unilever.
3. Innovación y Análisis: Actuar como consultor empresarial en áreas como Big Data, computación en la nube, análisis, aprendizaje automático, preparación de datos, visualización de datos, tecnología móvil, e-learning, aprendizaje a distancia, multimedia educativa, metodologías y arquitecturas para la tecnología educativa.
4. Colaboraciones Internacionales: Establecer convenios de colaboración con empresas internacionales y universidades prestigiosas para desarrollar proyectos conjuntos y ofrecer a los mejores estudiantes la oportunidad de participar en estancias internacionales.
5. Mercadotecnia Analítica: Implementar estrategias empresariales basadas en ciencia de datos.
Tengo la habilidad y experiencia en la redacción de artículos de investigación y documentos técnicos para revistas y conferencias internacionales de renombre. He demostrado un alto nivel de competencia administrativa a través de mis responsabilidades y logros.
Como profesor consultor con un doctorado en Ciencias Computacionales en Japón, mis intereses de investigación son amplios y diversos, abarcando una variedad de tecnologías y metodologías de vanguardia. Me enfoco especialmente en las siguientes áreas:
Estas áreas reflejan mi compromiso con el avance del campo de las ciencias computacionales a través de la investigación innovadora y la colaboración con la industria, la academia y laboratorios de investigación internacionales.
A lo largo de mi carrera profesional, he impartido una amplia variedad de materias en los niveles de licenciatura, maestría y doctorado, cubriendo diversos aspectos de la informática y las tecnologías de la información.
Materias impartidas a nivel licenciatura:
Clases de maestría:
Clases de doctorado:
Scientific Contributions
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Producción científica › revisión exhaustiva
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Producción científica
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