Irma Nayeli Angulo Sherman

Perfil personal

Cuantificación de educación / académica

Doctorado en Tecnologías Industriales y de Telecomunicación

abr 2016 → jul 2018

Doctorado en Ingeniería y Física Biomédicas

sep 2013 → sep 2017

Maestría en Ingeniería y Física Biomédicas, Centro de Investigacion y de Estudios Avanzados

sep 2011 → ago 2013

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Brain computer interface Engineering & Materials Science

Imagery (Psychotherapy) Medicine & Life Sciences

Motor Cortex Medicine & Life Sciences

Brain-Computer Interfaces Medicine & Life Sciences

Hand Medicine & Life Sciences

Foot Medicine & Life Sciences

Independent component analysis Engineering & Materials Science

Gait Mathematics

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Resultado de la investigación 2014 2018

17 Citas
3 Índice H
4 Conference contribution
3 Paper
3 Article
1 Chapter

1 Cita (Scopus)

Preliminary study of pedaling motor imagery classification based on EEG signals

Rodriguez-Ugarte, M., Angulo-Sherman, I. N., Ianez, E., Ortiz, M. & Azorin, J. M., 12 jun 2018, p. 1-2. 2 p.

Resultado de la investigación

Brain computer interface

Independent component analysis

Discriminant analysis

Electroencephalography

Frequency bands

Classification of gait motor imagery while standing based on electroencephalographic bandpower

Angulo-Sherman, I. N., Rodríguez-Ugarte, M., Iáñez, E. & Azorín, J. M., 1 ene 2017, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). p. 61-67 7 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 10338 LNCS).

Resultado de la investigación

Brain computer interface

Gait

Brain

Patient rehabilitation

Rehabilitation

Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG

Rodriguez-Ugarte, M., Angulo Sherman, I. N., Ianez, E. & Azorin, J. M., 2017, XXXVIII Jornadas de Automática (JA2017). Universidad de Oviedo, p. 328-333

Resultado de la investigación

Decodificación y estimulación de la actividad cerebral motora y sensorial para mejorar la plasticidad a largo plazo mediante la teoría Hebbiana y la estimulación asociativa durante la rehabilitación de la marcha

Rodriguez-Ugarte, M., Angulo Sherman, I. N., Ianez, E. & Azorin, J. M., 2017, Libro de actas de las Jornadas Nacionales de Robótica 2017. Mellado Arteche, M., Sánchez Salmerón, A. & Bernabeu Soler, E. J. (eds.). CEA-IFAC, 5

Resultado de la investigación

7 Citas (Scopus)