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Perfil personal

Cuantificación de educación / académica

Doctorado en Tecnologías Industriales y de Telecomunicación

abr 2016jul 2018

Doctorado en Ingeniería y Física Biomédicas

sep 2013sep 2017

Maestría en Ingeniería y Física Biomédicas, Centro de Investigacion y de Estudios Avanzados

sep 2011ago 2013

Huella dactilar Profundice en los temas de investigación donde Irma Nayeli Angulo Sherman está activo. Estas etiquetas de temas provienen de los trabajos de esta persona. En conjunto forman una huella única.

Brain computer interface Engineering & Materials Science
Imagery (Psychotherapy) Medicine & Life Sciences
Motor Cortex Medicine & Life Sciences
Brain-Computer Interfaces Medicine & Life Sciences
Hand Medicine & Life Sciences
Foot Medicine & Life Sciences
Independent component analysis Engineering & Materials Science
Gait Mathematics

Red Colaboración externa reciente a nivel de país. Sumergirse en la información haciendo clic en los puntos.

Resultado de la investigación 2014 2018

  • 17 Citas
  • 3 Índice H
  • 4 Conference contribution
  • 3 Paper
  • 3 Article
  • 1 Chapter
1 Cita (Scopus)

Preliminary study of pedaling motor imagery classification based on EEG signals

Rodriguez-Ugarte, M., Angulo-Sherman, I. N., Ianez, E., Ortiz, M. & Azorin, J. M., 12 jun 2018, p. 1-2. 2 p.

Resultado de la investigación

Brain computer interface
Independent component analysis
Discriminant analysis
Electroencephalography
Frequency bands

Classification of gait motor imagery while standing based on electroencephalographic bandpower

Angulo-Sherman, I. N., Rodríguez-Ugarte, M., Iáñez, E. & Azorín, J. M., 1 ene 2017, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). p. 61-67 7 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 10338 LNCS).

Resultado de la investigación

Brain computer interface
Gait
Brain
Patient rehabilitation
Rehabilitation

Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG

Rodriguez-Ugarte, M., Angulo Sherman, I. N., Ianez, E. & Azorin, J. M., 2017, XXXVIII Jornadas de Automática (JA2017). Universidad de Oviedo, p. 328-333

Resultado de la investigación

Decodificación y estimulación de la actividad cerebral motora y sensorial para mejorar la plasticidad a largo plazo mediante la teoría Hebbiana y la estimulación asociativa durante la rehabilitación de la marcha

Rodriguez-Ugarte, M., Angulo Sherman, I. N., Ianez, E. & Azorin, J. M., 2017, Libro de actas de las Jornadas Nacionales de Robótica 2017. Mellado Arteche, M., Sánchez Salmerón, A. & Bernabeu Soler, E. J. (eds.). CEA-IFAC, 5

Resultado de la investigación

7 Citas (Scopus)
Imagery (Psychotherapy)
Motor Cortex
Cerebellum
Hand
Foot

Actividades 2017 2018

  • 2 Membership of network
  • 2 Invited talk