Resultados de investigaciones por año
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Perfil personal
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Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Antonio Martínez Torteya está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Red
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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In-vehicle alcohol detection using low-cost sensors and genetic algorithms to aid in the drinking and driving detection
Celaya-Padilla, J. M., Romero-González, J. S., Galvan-Tejada, C. E., Galvan-Tejada, J. I., Luna-García, H., Arceo-Olague, J. G., Gamboa-Rosales, N. K., Sifuentes-Gallardo, C., Martinez-Torteya, A., De la Rosa, J. I. & Gamboa-Rosales, H., 1 nov 2021, En: Sensors. 21, 22, 7752.Resultado de la investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Model for Glycemic Level Detection using Heart Rate Variability in a Mexican Sample
Guzman, L., Cazares, A. M. G. F. & Martinez-Torteya, A., 1 mar 2021, Proceedings - 2020 IEEE EMBS Conference on Biomedical Engineering and Sciences, IECBES 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 505-510 6 p. 9398841. (Proceedings - 2020 IEEE EMBS Conference on Biomedical Engineering and Sciences, IECBES 2020).Resultado de la investigación
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Robust Discovery of Mild Cognitive Impairment Subtypes and Their Risk of Alzheimer's Disease Conversion Using Unsupervised Machine Learning and Gaussian Mixture Modeling
Nezhadmoghadam, F., Martinez-Torteya, A., Treviño, V., Martínez, E., Santos, A., Tamez-Peña, J. & Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, D. N. I., 2021, En: Current Alzheimer Research. 18, 7, p. 595-606 12 p.Resultado de la investigación › revisión exhaustiva
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Signal and Texture Features from T2 Maps for the Prediction of Mild Cognitive Impairment to Alzheimer’s Disease Progression
Trejo-Castro, A. I., Caballero-Luna, R. A., Garnica-López, J. A., Vega-Lara, F. & Martinez-Torteya, A., ago 2021, En: Healthcare. 9, 8, p. 941 941.Resultado de la investigación › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Texture and signal features from hippocampal T2 maps as biomarkers for MCI to AD progression
Trejo-Castro, A. I., Caballero-Luna, R. A., Garnica-Lopez, J. A., Vega-Lara, F., Celaya-Padilla, J. M., Tamez-Pena, J. G. & Martinez-Torteya, A., 16 dic 2020, Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2020. Park, T., Cho, Y-R., Hu, X. T., Yoo, I., Woo, H. G., Wang, J., Facelli, J., Nam, S. & Kang, M. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 772-777 6 p. 9313538. (Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2020).Resultado de la investigación
1 Cita (Scopus)
Premios
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Robert F. Wagner All-Conference Best Student Paper Award
Martínez Torteya, Antonio (Recipient), 2014
Premio
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IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Organización externa)
Antonio Martínez Torteya (Member)
1 ene 2019 → 31 dic 2019Actividad
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Measuring Hippocampal Neuroanatomical Asymmetry to Better Diagnose Alzheimer's Disease
Antonio Martínez Torteya (Speaker)
15 mar 2019Actividad
Prensa/Medios de comunicación
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Imágenes de la tecnología - Inteligencia artificial
2/5/19
1 Contribución del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación