Optimización de Procesos y Comunicación Máquina-Servidor en Producción Industrial en la Empresa Forney Corporation

Abstract

La evolución constante de la industria manufacturera exige el desarrollo e
implementación de soluciones tecnológicas innovadoras que permitan
optimizar los procesos productivos, garantizar la calidad de los productos
y mejorar la competitividad en un entorno globalizado. En este contexto,
la presente tesis tiene como objetivo abordar un desafío clave en la
producción industrial: la optimización de los tiempos de maquinado
mediante el uso de inteligencia artificial y la integración de sistemas de
comunicación máquina-servidor.
El proyecto que se desarrolla en estas páginas no solo se fundamenta en
el conocimiento técnico y las habilidades adquiridas durante la formación
profesional, sino también en un compromiso profundo con la mejora
continua y la búsqueda de soluciones prácticas para problemas reales. A
través de una combinación de tecnologías emergentes, como el Internet
de las Cosas (IoT) y el aprendizaje automático, esta investigación busca
no solo incrementar la eficiencia operativa, sino también sentar las bases
para una producción más sostenible, precisa y escalable.
El presente trabajo es el resultado de una estrecha colaboración entre la
academia y la industria, representada por la planta de Forney Corporation,
una empresa que ha confiado en la innovación y el talento como pilares
fundamentales para su desarrollo. Este esfuerzo conjunto no solo refleja la
importancia de las alianzas estratégicas en la resolución de problemas
complejos, sino también el impacto tangible que el conocimiento
universitario puede generar en el ámbito profesional.
Finalmente, esta tesis pretende ser una contribución significativa a la
disciplina de la ingeniería en tecnologías electrónicas y robóticas,
demostrando cómo la integración de conceptos teóricos y aplicaciones
prácticas puede transformar los procesos industriales y generar un valor
agregado tanto para las empresas como para la sociedad en general.

Date of Award	9 Dec 2024
Original language	Spanish
Awarding Institution	Universidad de Monterrey
Supervisor	Fermin Castro Aragón (Asesor)